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한전KDN AI 영상분석 오류 획기적 감소 확인

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Name 관리자
Date 2022-01-26
Views 113
Link http://www.energytimes.kr/news/articleView.html?idxno=61312
Origin 에너지타임즈

【에너지타임즈】 한전KDN에서 개발한 인공지능 영상분석시스템이 이상 상황 탐지와 오류를 획기적으로 줄인 것으로 확인됐다.

 

한전KDN(주)(사장 김장현)은 한국지역난방공사와 함께 2021년 4월부터 진행한 인공지능(AI) 영상분석시스템을 적용한 스마트 플랜트 안전 환경 구축 현장 실증을 완료했다고 19일 밝혔다.

 

이에 앞서 한전KDN은 발전소 현장의 안전관리를 위한 인공지능 영상분석시스템을 개발·출시했으며, 인공지능 학습을 통한 제품 성능검증과 다양한 현장 상황을 솔루션에 반영해온 바 있다.

 

이번 실증은 인공지능 영상분석시스템의 CCTV 영상분석 알고리즘을 통한 실시간 분석을 통해 화재, 연기, 안전모 미착용, 위험지역 출입 탐지 등을 중심으로 진행됐으며, 감시 사각지대 최소화와 현장 작업자 안전사고 예방에 초점을 맞춰 진행됐다.

 

한전KDN은 이번 실증에서 위험과 이상 상황 100% 탐지와 인공지능 재학습에 따른 탐지 오류를 5% 이내로 감소시킨다는 것을 확인했다.

 

서덕기 한전KDN 스마트안전사업부장은 “중대해재처벌법 핵심은 처벌이 아닌 선제적 예방”이라고 언급하면서 “한전KDN은 이번 실증을 통해 확인된 인공지능 영상분석기술을 활용해 보다 안전한 사회를 만드는데 기여할 것”이라고 말했다.

 

한전KDN 인공지능(AI) 영상분석시스템.

 

에너지타임즈, 김진철 기자

 

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